Ученые из Казани анализируют движение транспорта с помощью нейросетей

Исследователи из Казанского национального исследовательского технического университета имени А. Н. Туполева — КАИ, Никита Андреянов и Татьяна Евдокимова, разработали программный комплекс для анализа транспортного движения на видеоизображениях городских перекрестков. Эта разработка направлена на повышение эффективности управления транспортными потоками. Об этом сообщает пресс-служба вуза.

В августе текущего года программа получила свидетельство о государственной регистрации. Исследование проводилось в рамках направления «Интеллектуальная обработка данных в авиационных системах» Передовой инженерной школы КАИ. Для создания программы была построена модель-имитация дорожно-транспортной сети Казани, основанная на анализе видеоизображений с перекрестков города.

Программный комплекс использует современные нейросетевые технологии в области компьютерного зрения, что позволяет создать систему имитационного моделирования движения на перекрестках. Он включает несколько модулей: основной модуль для работы с объектами других модулей, модуль для разметки областей на перекрестке для определения количества проезжающих автомобилей, модуль для ввода названий и номеров дорог, а также модуль для создания объектов машин, который фиксирует номера транспортных средств и определяет их маршрут.

Кроме того, в состав комплекса входит модуль для создания хэш-таблицы, где хранятся данные о найденных автомобилях, и модуль вывода загрузочного виджета перед началом работы программы. Эта разработка может существенно улучшить управление транспортными потоками в Казани и других городах.