Т-Банк нашел способы удешевить работу ИИ-моделей
На международной конференции EMNLP 2026 в Будапеште исследователи Центра искусственного интеллекта Т-Банка представили два метода обучения ИИ-моделей. Разработки позволяют компаниям, которые запускают ИИ на собственной инфраструктуре из-за требований к безопасности, снизить затраты на корпоративный искусственный интеллект. Об этом пишет сайт Ведомости.
Первый метод сокращает стоимость обработки запросов к языковым моделям. Он объединяет множество узкоспециализированных моделей в одну универсальную, которая уже обслуживает около половины ежемесячного трафика внутренней платформы банка. Такая модель обрабатывает запросы в 2,8–3,9 раза дешевле, чем более крупная, а в отдельных сервисах экономия достигает четырех-девяти раз.
Вторая разработка предназначена для извлечения информации из документов. Модель находит по текстовому запросу реквизиты, даты и суммы. Ее использование сокращает расходы на обработку документов более чем на 80% по сравнению с ручным трудом и более чем на 50% по сравнению с лучшей из протестированных открытых моделей.
Оба метода уже внедрены в бизнес-процессы компании. «Мы показали, что одну относительно компактную языковую модель можно дообучить под реальные корпоративные задачи, заменив ею более дорогие решения и сохранив качество», – отметил директор Центра искусственного интеллекта Т-Банка Дмитрий Ушанов.
