В США роботов научили ходить колесом и делать сальто назад
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Специалисты американского Института робототехники и искусственного интеллекта (ранее Boston Dynamics AI Institute) из Массачусетса разработали систему ZEST, которая позволяет гуманоидным и четвероногим машинам учиться сложным движениям на основе данных с захвата движений, видеозаписей и анимации. Благодаря новому методу обучения нейросетей роботы освоили безостановочные сальто назад и перемещение колесом, сообщается в исследовании. Эту информацию сообщает сайт RTVI.
[Видео](https://rtvi.com/wp-content/uploads/2026/08/aec7695_supplementary-movie_mov8_seq8_v1.mp4)
ZEST — методика переноса двигательных умений, не требующая отдельного дообучения для каждой новой задачи. В ее основе лежит обучение с подкреплением: система воспроизводит движения, опираясь на разные источники данных.
Методику опробовали на нескольких платформах, включая Boston Dynamics Atlas и Spot, а также Unitree G1. Как отмечается в статье, машины научились выполнять координированные действия: армейский кроул, элементы брейк-данса и запрыгивание на ящик.
[Видео](https://rtvi.com/wp-content/uploads/2026/08/aec7695_supplementary-movie_mov5_seq5_v1.mp4)
Тесты показали, что новая система позволяет роботам легко осваивать сложные элементы. Среди них — ползание на четвереньках, «колесо», запрыгивание на ящик, балетные па, стойка на руках и удары по мячу.
