Востоковед объяснил, почему дешевого труда в Китае больше не будет
Эра дешевой рабочей силы в Китае завершилась еще в 2013–2015 годах: население стареет, уровень жизни растет, и люди все раньше покидают фабрики. Об этом в подкасте Александра Соколовского рассказал доктор исторических наук Алексей Маслов, изучающий Китай более 40 лет. Он основал Школу востоковедения НИУ ВШЭ в 2010 году, а с 2021-го возглавляет Институт стран Азии и Африки МГУ. С интервью ознакомилась «Газета.Ru». Об этом сообщает издание Газета.Ru.
По словам эксперта, теперь Китай делает ставку на продажу результатов труда и сервисных услуг: операционные системы, патенты, микрочипы. «В этом смысле Китай больше не надеется на дешевый труд. И его больше никогда не будет», — подчеркнул он. Уходящих с производства людей заменяют технологии, и страна делает это быстро. В микрочипах КНР пока отстает от США, но по внедрению ИИ уже обгоняет Штаты: китайская модель AI+ применяется в медицине, телекоммуникациях и беспилотных такси.
Технологическое лидерство после появления генеративного ИИ вновь перешло к Соединенным Штатам. Частные инвестиции в ИИ там в 2025 году достигли $285,9 млрд — в 23 раза больше, чем в Китае, по данным AI Index 2026 Стэнфордского университета (внесен Минюстом в перечень нежелательных в России организаций).
Маслов отметил, что успех Китая — в прагматике: «Не может быть модели, которая не окупается, не может быть стартапа ради стартапа или просто игрушки, чтобы поразить людей». Страна сохраняет стратегию развития со времен реформ Дэн Сяопина, меняя только тактику. Многие планы рассчитаны до 2049 года — столетия КНР.
Кризис недвижимости востоковед считает этапом трансформации: раньше стройка загружала промышленность и давала людям зарплаты, теперь новая инфраструктура будет окупаться десятилетиями. «Мы, европейское сознание, привыкли мыслить короткими периодами. А страна, которая живет циклами в пять тысяч лет, действует и строит по-другому», — добавил эксперт. После 2030 года начнется переход к новому высокотехнологичному Китаю, где алгоритмы будут активнее участвовать в принятии решений, прогнозирует он.
